(Fuente: GREEK PSI 2 Valuation and timeline, Barclays Capital, 24 February 2012)
Posted on 26 febrero 2012.
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Posted on 25 febrero 2012.
Greece GDP-linked securities are bound to be less valuable than the Argentinean ones
As a final discussion to our valuation analysis, we present a comparison between the Argentina and Greece GDP-linked security. As discussed, the Greek GDP-linked securities ceteris paribus are bound to be much less valuable than in the Argentinean case.
Argentina GDP-linked securities were issued in 2005 as part of the Republic debt restructuring proposal following the country default in 2001. The warrants were given as a sweetener to investors and were initially attached to the new bonds trading separately 180 days after the restructuring was completed. These instruments are inflation-linked local currency denominated (Argentinean peso) yet trade and settle in currencies of the original debt restructured (USD, EUR, JPY and ARS).
The main difference between the Argentina and Greece GDP-linked warrants is the determination of the payments: floating inflation-linked in the case of Argentina versus fixed nominal for Greece. The Argentine GDP-linked warrants make payments related to GDP performance and indexed to inflation in each year over the life of the instrument. On the contrary, the Greek warrant payments will only be a nominal 1% of the face value provided that a condition on GDP growth is met1. This has important implications; in the case of the Argentinean warrant, the cash flows could be front loaded (as they actually have been given the strong nominal GDP performance). Furthermore, in the Argentine case, if a payment is not ‘triggered’ in a certain year, the payment would be pushed further out the stream of payments. On the contrary, in the Greek warrant, the missed payment would be lost.
In the Argentina warrant, given the structure of the payment, a total cap was introduced equal to 48% of the face value of the instrument. That means that Argentina will not pay more than 48% of the notional value in each currency2. As a comparison for Greece, an equivalent total payment could be a maximum 28% of the face value of the warrant (ie, assuming that 1% is paid every year from 2015), hence much smaller. Finally, the warrant face value of Argentina is higher than Greece (33.3% vs 31.5%) given the higher notional haircut on the Greek risk. In conclusion, the value of the Greek GDP-linked securities ceterisparibus is bound to be much lower than in the Argentinean case.
As we discussed in the section above, the average theoretical value of the GDP warrant in Greece assuming a nominal discount factor of 12% is around 1point. In comparison, when the Argentina GDP warrant was issued in 2005 it started to trade at a price of approximately 5 points. The EUR denominated warrant traded as high at 15 points and has paid so far a total coupon equal to 11 points. For the Greece GDP-linked warrant – even assuming the discount factor equal to zero – the maximum value would be around 8.8 points.
1 The conditions that have to be met to trigger the GDP-linked payment are not yet specified in the current documentation
2 Note that the payments on the Argentina warrants are in local currency (pesos), while the cap is denominated in the currency of the warrant (USD, EUR, JPY and ARS); this may introduce complication in the valuation.
(Fuente: GREEK PSI 2 Valuation and timeline, Barclays Capital, 24 February 2012)
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Posted on 18 febrero 2012.
Espero que no sea el nombre de una nueva sección. Pero es interesante a veces recortar el view sobre Argentina (o LATAM) que tienen los diferentes agentes del mercado.
En esta ocasión es el turno del Research de Mercados Emergentes de J.P. Morgan, fechado el 15 de Febrero.
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Posted on 26 diciembre 2011.
viernes 23 de diciembre de 2011
Cupon | TVPY | TVPE | TVPP |
---|---|---|---|
Mkt Val (ARS) | 58 | 61 | 11 |
Mean | 0.23336002 | 0.30890894 | 0.43968069 |
Median | 0.24596718 | 0.31686578 | 0.44783802 |
Min | -1 | -1 | -1 |
Max | 0.61208531 | 0.80018533 | 0.99200383 |
StDev | 0.19202053 | 0.22145958 | 0.26583358 |
Skew | -2.36156357 | -1.67009261 | -1.09733462 |
Kurt | 11.4138172 | 7.32550987 | 3.99350931 |
Perc 10 | 0.06574563 | 0.09107614 | 0.13696349 |
Perc 30 | 0.16673113 | 0.21469111 | 0.30176845 |
Perc 50 | 0.24596718 | 0.31686578 | 0.44783802 |
Perc 70 | 0.32598564 | 0.42023163 | 0.60579567 |
Perc 90 | 0.44156879 | 0.56819565 | 0.76678253 |
Los valores estan en “decimal” (sin porcentualizar) y dados los supuestos que venimos usando, podemos considerar que la tasa en pesos es una tasa real, y que las tasas de los cupones en moneda extranjera son tasas en la moneda de ese cupón.
Los números hablan por si solos, pero vale la pena hacer algunas aclaraciones
Sigo creyendo que el TVPP es la mejor opción, y cada vez que lo veo abajo de 10 me lo llevo. Para el próximo post relacionado con este tema, podría mirar alguna medida de la duración del flujo de fondos.
Posted in Juan Manuel Truppia, ModelosComments (0)
Posted on 22 diciembre 2011.
Este es el capítulo final de la temporada 1 de Fun & Finance. Con un poco más de Fun que de Finance y con un final revelador.
Iván ofrece su view Macro para el 2012 y Juan Manuel nos habla del cupón PBI en el escenario 2012.
No se olviden de visitar la página de Fun & Finance en Facebook
Posted in Gaston Besanson, Top Stories, VideosComments (2)
Posted on 19 noviembre 2011.
viernes 4 de noviembre de 2011
Porque está mal modelar el PBI sin autocorrelación para valuar el cupón
Hay algunos modelos dando vueltas que en el Montecarlo suponen que los cambios en el PBI tienen alguna distribucion iid (generalmente normal) sin tener en cuenta la autocorrelacion (ac) de un período a otro, o sea, lo modelan el log pbi (o peor aún, los cambios simples!) como un random walk.
Para facilitar el tema, supongamos que solo quedan dos posibles períodos.
En casi todos los modelos, el valor teórico del cupón es la media Montecarlo del valor de los flujos descontados. El hecho del descuento no influye en este asunto, y lo dejamos de lado. También asumimos que en ningún caso vamos a tocar el techo (se puede introducir fácil, pero solo oscurece el asunto).
Notemos como g1 y g2 a los crecimientos de los dos períodos, y notemos p() a la función que dado el crecimiento de ese año, me da el pago.
Entonces el valor teórico del cupón, es
donde v =p(g1)+p(g2) es el valor en cada simulación.
Hasta aquí la autocorrelación entre g1 y g2 no influye, pero si calculamos su varianza (una medida de riesgo)
Como p() es creciente, y como g1 y g2 tienen autocorrelacion positiva (crecimientos de PBI generalmente se ven sucedidos por crecimientos, es más probable crecer luego de un año en el que creciste) entonces la varianza del valor teórico es mayor en un modelo que toma en cuenta la autocorrelación que en uno que no lo tiene. Luego, los modelos sin autocorrelación estan subestimando el riesgo del cupón. Remarco la presencia de la función p porque es no lineal (si g menor a caso base entonces p=0) y este es otro factor importante. Obviamente que V(p(g)) != p(V(g)). Ahora la pregunta que les dejo es, supongan que p es una función partida del tipo
con c mayor a 0 En este caso, ¿V(p(g)) mayor a p(V(g)) o al revés?
Posted in Juan Manuel Truppia, ModelosComments (0)